随着互联网高速发展，进入到大数据时代，大数据应用于各行各业中，大数据也受到越来越多人们的关注。企业能够通过合理利用数据信息提升企业的生产效率，有效预测企业发展风险，提高企业抗风险能力。与此同时，大数据技术在信息进行采集时，使用户个人信息的安全性存在隐患，在大数据分析中如何在分析数据的同时，保障数据安全呢?

　　在互联网时代，谁掌握了数据，谁才会获得发展先机。通过对海量数据进行分析，能够发掘用户精准需求，优化生产流程，提高企业运营效率。

　　大数据是一种种类多，容量大，速度快，可变形高的数据及，要想发挥大数据的作用，让大数据产生价值，要对大数据进行系统的，全面的分析和深入挖掘。由于大数据海量，分散的特点，从单一的数据中心很难获得规律，所以要对海量和分散的数据进行分析和整合，在进行深度分析，大数据具有很大的潜在价值，但是大数据又是一种种类多、容量大、速度快、可变性高的数据集，要使用大数据发挥作用、产生价值，就必须进行系统的、全面的分析和挖掘。因大数据具有海量、分散的特点，很难从单一数据中获取数据规律，因此，需要对海量的、分散性的数据进行整合、再去进行分析，从其中发现数据的关联性，从而分析出数据的潜在价值所在。

　　随着大数据的不断发展，数据安全受到人们的重视，由于大数据时代是新互联网时代的产物，相关的政策法规不完善，关于数据防护需要出台相关的政策法规以明确规范，让个人隐私信息受到保护。个人用户在日常注意个人隐私的防护，能有效预防数据泄露风险，让个人信息得以保护。