大数据分析

BIGDATA

简介
飞易达科技为用户提供可行性一体化数据分析与应用服务。基于大数据架构集数据可视化探索、数据深度分析成果管理应用等一体,充分发挥公司在行业应用软件领域积累的深厚技术与应用优势。运用大数据技术,为政府、教育、企事业单位等各行业用户提供大数据平台、分析决策软件、智能应用软件等,提高用户管理决策水平、工作效率以及跨区域、跨部门的业务协同能力,不同用户提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案,让每一位用户都能轻松发掘大数据价值,获取深度洞察力。

业务服务分类

数据识别
信息采集
数据统计
智能分析

业务优势

智能数据采集

全面采集前端、后端和历史产生的所有数据,支持多种埋点方式,为企业建立完整数据仓库,深度挖掘数据价值。

平台搭建迅速

平台支持私有化部署,提供多种数据源的实时采集与建模,开放全端 API 实现数据打通,让数据成为企业核心资产。

提高灵活性

大数据能够提高业务/IT敏捷性。许多组织正在使用其大数据来更好地调整其IT和业务工作,并且他们正在使用他们的分析来支持更快、更频繁地更改其业务战略和策略。

丰富可视化展示

采用丰富的数据可视化展示技术,将数据分析结果通过多维条件展现出来。

数据安全可控

采用多维身份认证以及数据加密措施,保证各行业数据安全可控。

更精准的决策

大数据分析可以为业务决策者提供他们所需的数据驱动的洞察力,以帮助企业开展竞争和业务发展。帮助政府以及企业提供决策辅助、风险感知、产品优化、精准运营等服务,实现用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新。

应用场景

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2020/08/12

大数据时代如何进行数据分析和信息安全?

  随着互联网高速发展,进入到大数据时代,大数据应用于各行各业中,大数据也受到越来越多人们的关注。企业能够通过合理利用数据信息提升企业的生产效率,有效预测企业发展风险,提高企业抗风险能力。与此同时,大数据技术在信息进行采集时,使用户个人信息的安全性存在隐患,在大数据分析中如何在分析数据的同时,保障数据安全呢?  在互联网时代,谁掌握了数据,谁才会获得发展先机。通过对海量数据进行分析,能够发掘用户精准需求,优化生产流程,提高企业运营效率。  大数据是一种种类多,容量大,速度快,可变形高的数据及,要想发挥大数据的作用,让大数据产生价值,要对大数据进行系统的,全面的分析和深入挖掘。由于大数据海量,分散的特点,从单一的数据中心很难获得规律,所以要对海量和分散的数据进行分析和整合,在进行深度分析,大数据具有很大的潜在价值,但是大数据又是一种种类多、容量大、速度快、可变性高的数据集,要使用大数据发挥作用、产生价值,就必须进行系统的、全面的分析和挖掘。因大数据具有海量、分散的特点,很难从单一数据中获取数据规律,因此,需要对海量的、分散性的数据进行整合、再去进行分析,从其中发现数据的关联性,从而分析出数据的潜在价值所在。  随着大数据的不断发展,数据安全受到人们的重视,由于大数据时代是新互联网时代的产物,相关的政策法规不完善,关于数据防护需要出台相关的政策法规以明确规范,让个人隐私信息受到保护。个人用户在日常注意个人隐私的防护,能有效预防数据泄露风险,让个人信息得以保护。

2020/07/06

哈尔滨市某医院大数据分析系统

  说明:改系统是为医院做医疗大数据分析平台,通过该平台医院的领导,科室主任、能有效的、快速的查看目前医院病床情况、病人的就诊情况,费用情况、每个季度高发病情况,医务人员管理情况等重要分析,让院领导能及时掌控大数据分析报告。