大数据分析
BIGDATA
业务服务分类
业务优势
智能数据采集
全面采集前端、后端和历史产生的所有数据,支持多种埋点方式,为企业建立完整数据仓库,深度挖掘数据价值。
平台搭建迅速
平台支持私有化部署,提供多种数据源的实时采集与建模,开放全端 API 实现数据打通,让数据成为企业核心资产。
提高灵活性
大数据能够提高业务/IT敏捷性。许多组织正在使用其大数据来更好地调整其IT和业务工作,并且他们正在使用他们的分析来支持更快、更频繁地更改其业务战略和策略。
丰富可视化展示
采用丰富的数据可视化展示技术,将数据分析结果通过多维条件展现出来。
数据安全可控
采用多维身份认证以及数据加密措施,保证各行业数据安全可控。
更精准的决策
大数据分析可以为业务决策者提供他们所需的数据驱动的洞察力,以帮助企业开展竞争和业务发展。帮助政府以及企业提供决策辅助、风险感知、产品优化、精准运营等服务,实现用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新。
应用场景
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2020/08/26
互联网大数据在工业制造行业的应用
随着互联网技术不断发展,工业领域迎来了智能制造时代,曾经出现在电影桥段中的各种科幻场景变成现实。科技不断发展,互联网技术愈加完善,对工业制造领域来说,人们只需要口令就能指挥机器人完成生产工序,从生产到检测以及产品投放市场,整个流程都能实现自动化管理。工业领域实现这种自动化得益于结合工业大数据和人工智能等先进的技术。 工业大数据在逐步实现人与人、人与物、物与物之间的信息交互,并且贯穿了整个产品的生命周期。随着科技的发展完善,工业大数据是推动智能制造革新的中坚力量,对于提升制造业核心竞争力有重要价值。 在大数据的影响下,制造业向智能制造发展速度加快,互联网和制造业的融合程度关系到传统制造业的变革和升级。通过实践证明,大数据对智能领域的发展应用为人们的生产生活带来重要影响。特别是以数据挖掘和数据分析为核心的应用和服务为社会经济增长奠定了坚实的数据基础。 互联网大数据在工业制造业的应用主要在于挖掘工业大数据中有价值的数据信息,通常从数据采集和整合入手,再进行数据的处理、存储,然后是对数据的深度挖掘和分析。互联网大数据加速实现传统工业向智能工业制造的转变。
2020/08/12
大数据时代如何进行数据分析和信息安全?
随着互联网高速发展,进入到大数据时代,大数据应用于各行各业中,大数据也受到越来越多人们的关注。企业能够通过合理利用数据信息提升企业的生产效率,有效预测企业发展风险,提高企业抗风险能力。与此同时,大数据技术在信息进行采集时,使用户个人信息的安全性存在隐患,在大数据分析中如何在分析数据的同时,保障数据安全呢? 在互联网时代,谁掌握了数据,谁才会获得发展先机。通过对海量数据进行分析,能够发掘用户精准需求,优化生产流程,提高企业运营效率。 大数据是一种种类多,容量大,速度快,可变形高的数据及,要想发挥大数据的作用,让大数据产生价值,要对大数据进行系统的,全面的分析和深入挖掘。由于大数据海量,分散的特点,从单一的数据中心很难获得规律,所以要对海量和分散的数据进行分析和整合,在进行深度分析,大数据具有很大的潜在价值,但是大数据又是一种种类多、容量大、速度快、可变性高的数据集,要使用大数据发挥作用、产生价值,就必须进行系统的、全面的分析和挖掘。因大数据具有海量、分散的特点,很难从单一数据中获取数据规律,因此,需要对海量的、分散性的数据进行整合、再去进行分析,从其中发现数据的关联性,从而分析出数据的潜在价值所在。 随着大数据的不断发展,数据安全受到人们的重视,由于大数据时代是新互联网时代的产物,相关的政策法规不完善,关于数据防护需要出台相关的政策法规以明确规范,让个人隐私信息受到保护。个人用户在日常注意个人隐私的防护,能有效预防数据泄露风险,让个人信息得以保护。
2020/07/06
哈尔滨市某医院大数据分析系统
说明:改系统是为医院做医疗大数据分析平台,通过该平台医院的领导,科室主任、能有效的、快速的查看目前医院病床情况、病人的就诊情况,费用情况、每个季度高发病情况,医务人员管理情况等重要分析,让院领导能及时掌控大数据分析报告。